壹
十八分钟,先看懂全景
约 20 分钟
最零门槛的入口。手绘动画把「生成式 AI 是什么、怎么工作、能干什么」一口气画完,先在脑子里搭个粗框架,后面所有细节都有地方挂。
Generative AI in a nutshellHenrik Kniberg
全程手绘动画,语速平缓,是英语圈转发量最高的入门视频之一。
贰
一小时预告片
约 1 小时
Karpathy(OpenAI 创始成员)的经典科普。核心比喻只有一个:训练大模型就像压缩整个互联网。这个比喻会跟着你走完全程。
Intro to Large Language ModelsAndrej Karpathy · 2023
一小时讲清 LLM 是什么、怎么训练、往哪去。第四站那部大片的预告片。
叁
文字打底
约 1–2 小时
视频建感觉,文字建结构。这篇的标题就是承诺:不用数学,不用行话。词向量、注意力机制,全部用日常类比讲明白。读完可以收藏起来反复查。
Large language models, explained with a minimum of math and jargonTimothy B. Lee & Sean Trott
当年在英语圈刷屏的一篇,专为「想懂原理的非技术读者」而写。
肆
主菜 · 训练三部曲
3.5 小时 · 建议分三次
整条路线的核心。Karpathy 明确说这是拍给普通大众的:从互联网原始文本讲到你手机里的 ChatGPT,把预训练(灌知识)→ 监督微调(学会当助手)→ 强化学习(学会讨人喜欢 + 推理)完整走一遍,顺带讲透幻觉的根源、模型为什么数不清 strawberry 里有几个 r。看完这部,你和技术人员对话的逻辑框架就齐了。
伍
亲手摸一摸模型内部
约 40 分钟
前面是听讲,这一站是动手。三个可视化作品,把抽象概念变成看得见摸得着的东西——玩十分钟胜读十页。
陆
深读一篇,完成闭环
约 2–3 小时 · 选修
Wolfram 的长文从「每次只预测下一个词」这个最根本的事实出发层层展开,比前面所有材料都深一步,但依然不需要技术背景。读完它,你对大模型的理解就从「听懂了」升级为「能讲给别人听」。
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?Stephen Wolfram
可以分几天读。每读一节,试着用自己的话复述给别人——这正是你的主业。
毕业自测
走完六站后,逐条自问。能向一个完全不懂的朋友讲清楚,才算真的过关——讲不清的那条,回对应的站台补课。